인공지능(AI)은 헬스케어 분야에서 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. 특히 AI 진단 기술은 질병의 조기 발견과 정확한 진단을 통해 환자 치료의 질을 높이고, 의료 시스템의 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이번 글에서는 헬스케어에서 AI 진단 기술이 어떻게 활용되고 있는지, 그 주요 사례와 장점, 그리고 앞으로의 전망에 대해 살펴보겠습니다. AI 진단 기술의 원리와 발전 AI 진단 기술은 주로 머신 러닝과 딥 러닝 알고리즘을 기반으로 합니다. 이러한 알고리즘은 방대한 양의 의료 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고, 이를 통해 질병을 진단할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 특히 의료 영상 분석, 유전자 데이터 분석, 전자 건강 기록(EHR) 등의 분야에서 AI 진단 기술의 발전이 두..
