신약 개발은 많은 시간과 자원이 소요되는 복잡한 과정입니다. 최근 인공지능(AI)의 발전으로 신약 개발의 효율성과 성공률을 높일 수 있는 방법들이 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 인공지능이 신약 개발의 각 단계에서 어떤 역할을 하는지, 그리고 그로 인해 얻을 수 있는 이점들에 대해 알아보겠습니다. 신약 개발의 초기 단계: 타겟 발견 신약 개발의 첫 단계는 치료하고자 하는 질병의 생물학적 타겟을 발견하는 것입니다. 이 과정에서는 대량의 생물학적 데이터가 필요하며, 이를 분석하는 데 많은 시간이 소요됩니다. 인공지능은 유전자, 단백질 및 기타 생물학적 데이터 세트를 빠르게 분석하여 잠재적인 약물 타겟을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 복잡한 패턴을 인식하고, 인간이 놓칠 수 있는..
